SAP Databricks ist eine Komponente der SAP Business Data Cloud, die die Möglichkeiten der Databricks-Plattform (Lakehouse) mit dem nativen Kontext von SAP-Daten verbindet.
In der Praxis bedeutet das, dass Sie SAP-Daten (z. B. S/4HANA, BW, SAC) gemeinsam mit Daten aus anderen Quellen analysieren können – ohne kostspielige Replikation – unter Nutzung fortschrittlicher Analytik, Machine Learning und KI.
SAP Databricks lohnt sich insbesondere, wenn:
Ihre Daten in Silos liegen
SAP- und andere Systeme sind nicht konsistent für Analysen miteinander verbunden
Ihre Pipelines instabil sind
ETL auf Basis von RFC/BAPI/Dateien ist schwer wartbar und skaliert nicht
Sie den Datenkontext verlieren
Nach dem Export aus SAP verlieren Daten ihre geschäftliche Bedeutung (z. B. CDS, Beziehungen)
Ihre KI-Initiativen stagnieren
Es fehlt eine Datenbasis, die für Machine Learning geeignet ist
Diese Lösung ist besonders sinnvoll, wenn Sie Ihre Datenarchitektur vereinfachen und Analytik sowie KI auf SAP- und Non-SAP-Daten in einer Umgebung entwickeln möchten.
Weniger Datenkopien (Zero-Copy)
Analysen ohne aufwendige Replikation
Kombination von SAP- und Non-SAP-Daten
eine Umgebung, vollständiger Datenüberblick
KI- und ML-Readiness
einfachere Entwicklung von Modellen auf Geschäftsdaten
Skalierbarkeit
Verarbeitung großer Datenmengen ohne Einschränkungen
Schnellere Time-to-Value
kürzerer Weg von Daten zu Entscheidungen
Erhalt des Geschäftskontexts
SAP-Daten behalten ihre Bedeutung, nicht nur Tabellen
SAP Databricks ist eine der zentralen Komponenten der SAP Business Data Cloud, neben:
Datasphere · Data Products
Delta Sharing
Unity Catalog · SQL
Medallion Architecture
Dashboards · ML-Modelle
KI-Agenten · Prognosen
Wir analysieren Ihre SAP-Landschaft und Ihre Arbeitsweise mit Daten. Auf dieser Basis entwickeln wir eine Zielarchitektur, die effizient, wirtschaftlich und wartbar ist – unabhängig davon, ob Sie SAP Databricks innerhalb von BDC oder als eigenständige Databricks-Umgebung nutzen.
Wir verbinden SAP-Daten mit Databricks auf stabile und skalierbare Weise. Dabei setzen wir auf moderne Ansätze, die Datenkopien reduzieren und die Verarbeitung vereinfachen.
Wir helfen Ihnen, Daten in konkrete Geschäftsentscheidungen umzusetzen. Wir entwickeln Prognosemodelle, Analysen und KI-basierte Lösungen, die Ihre tägliche Arbeit und die Weiterentwicklung Ihres Unternehmens tatsächlich unterstützen.
Sehen Sie sich beispielhafte Anwendungsfälle an und lassen Sie sich inspirieren.
Kombinieren Sie SAP-Daten (SD/MM) mit externen Daten in Databricks, um ML-basierte Prognosemodelle zu erstellen.
Konsolidieren Sie Finanzdaten aus verschiedenen SAP-Einheiten in einer verwalteten Databricks-Umgebung (Lakehouse), um Echtzeit-Reporting, Abweichungsanalysen und Planung zu ermöglichen.
Erweitern Sie strukturierte, wiederverwendbare Data Products, die SAP- und Non-SAP-Daten kombinieren – verfügbar im gesamten Unternehmen oder zurück in die SAP Business Data Cloud publiziert.
Verbinden Sie Einkaufsdaten aus SAP S/4HANA mit CRM-Daten (z. B. Salesforce), um ein vollständiges Bild der Lieferantenleistung zu erhalten – Kostenoptimierung, Risikobewertung und Benchmarking.
Erstellen Sie konversationelle KI-Lösungen, die SAP-Geschäftsdaten analysieren und den Zugriff auf Informationen (z. B. Bestände, Aufträge, HR) in natürlicher Sprache ermöglichen.
Gewinnen Sie Echtzeit-Einblicke in SAP-Logistikdaten, IoT-Daten und Marktdaten – zur Unterstützung von prädiktivem Bestandsmanagement und Routenoptimierung.
Offizieller SAP-Partner – von S/4HANA über Analytics, Customer Experience (CX), SAP Ariba bis hin zu BTP. Wir kennen SAP-Systeme im Detail.
Wir haben uns mit KI beschäftigt, bevor es zum Trend wurde. Unser Team theBlue.ai verbindet seit Jahren SAP-Datenengineering mit Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models und agentenbasierten Systemen.
Wir setzen nicht nur um – wir beraten aktiv bei der richtigen Strategie und teilen unsere Erfahrung, damit Ihr Unternehmen sein Potenzial voll ausschöpfen kann.
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