Wieloagentowy Asystent AI

Wieloagentowy Asystent AI to zaawansowane rozwiązanie, które usprawnia dostęp do wiedzy wewnętrznej i zwiększa efektywność pracy zespołów. Wykorzystując sztuczną inteligencję i mechanizm Retrieval-Augmented Generation (RAG), system odpowiada na pytania na podstawie aktualnej dokumentacji i procedur, skracając czas wyszukiwania informacji i odciążając pracowników.

Działa w Twoim środowisku, wykorzystując Twoje dane, co gwarantuje pełną kontrolę i zgodność z regulacjami. Elastyczna architektura umożliwia rozwój rozwiązania o kolejne obszary wiedzy, a transparentny mechanizm monitorowania zapewnia kontrolę nad jakością i sposobem działania asystenta.

W ramach wdrażenia rozwiązań AI i stosujemy protokół MCP – Model Context Protocol, który umożliwia płynne połączenie agentów AI z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi. Dzięki MCP agenci mogą bezpiecznie komunikować się z Twoimi narzędziami – takimi jak systemy ERP, CRM, bazy danych czy aplikacje wewnętrzne – uzyskując dostęp do wymaganych funkcji i danych, jednocześnie zachowując kontrolę nad uprawnieniami i zakresem działania.

W praktyce oznacza to, że gdy wdrażamy np. wieloagentowego asystenta AI, każdy agent może zostać wyposażony w zestaw narzędzi opisanych w ramach MCP, co pozwala mu działać w Twoim środowisku, wykorzystywać Twoje dane i integracje, a także skalować się w miarę rozwoju biznesu. Dzięki temu zyskujesz:

• efektywną integrację AI z dotychczasowymi systemami, bez tworzenia wszystkiego od zera,
• elastyczność w rozszerzaniu zakresu funkcji i obszarów działania asystenta,
• kontrolę nad bezpieczeństwem i zgodnością – agenci widzą tylko to, co im udostępnisz.

Stosujemy MCP, ponieważ zapewnia on architekturę otwartą, modularną i skalowalną – idealną do współczesnych rozwiązań wieloagentowych, w których AI musi działać w ścisłym powiązaniu z infrastrukturą klienta.