Model Context Protocol (MCP) w SAP – nowy standard dla AI

Po SAP TechEd 2025 termin MCP oficjalnie wszedł do mainstreamu w ekosystemie SAP. SAP pokazał, jak Model Context Protocol (MCP) ma stać się domyślnym językiem pomiędzy agentami AI (np. w SAP Joule) a światem danych i aplikacji w SAP BTP, SAP HANA Cloud i LeanIX.

Dla potencjalnych klientów oznacza to jedno – zamiast zestawu pojedynczych integracji pod każdego dostawcę AI, pojawia się standardowy sposób budowania agentów, którzy rozumieją dane, procesy i architekturę IT – od razu w kontekście SAP.

Czym w skrócie jest MCP?

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard, wprowadzony przez Anthropic, który pozwala modelom językowym (LLM) łączyć się w ujednolicony sposób z zewnętrznymi narzędziami i danymi – niezależnie od dostawcy modelu i technologii docelowego systemu.

Najbliższa analogia, której używają twórcy protokołu – MCP jest jak USB-C dla AI. Jednym złączem, do którego można podpiąć różne „urządzenia” (bazy danych, API, narzędzia developerskie), a z którego mogą korzystać różne aplikacje AI.

W praktyce oznacza to:

• zamiast pisać osobny konektor pod każdego dostawcę AI – buduje się MCP serwer raz,
• z tego serwera mogą korzystać Joule, Copilot, Claude, agent w VS Code czy dowolne inne narzędzie obsługujące MCP.

Nowości MCP w SAP po TechEd 2025 – 4 kluczowe obszary

1. MCP dla SAP HANA Cloud – agenci AI tuż nad silnikiem danych

SAP oficjalnie ogłosił, że wsparcie MCP dla SAP HANA Cloud będzie dostępne i pozwoli agentom AI uzyskać bezpośredni dostęp do wielomodelowego silnika HANA: tabele, grafy, dane przestrzenne i wektory w jednym in-memory engine.

Co to daje biznesowo:

• agenci AI (np. Joule Agents) mogą korzystać z pełnego kontekstu danych – relacji między klientami, dostawcami, produktami czy lokalizacjami,
• możliwe jest łączenie klasycznej analityki z wyszukiwaniem semantycznym (wektory) i analizą grafową w jednym miejscu,
• odpada konieczność ręcznego przygotowywania osobnych widoków pod każdy scenariusz AI – agent może sięgać bezpośrednio do HANA Cloud.

2. SAP Integration Suite jako MCP Gateway – MCP dla świata poza SAP

SAP idzie krok dalej: nie ogranicza MCP tylko do własnych systemów, ale wykorzystuje SAP Integration Suite (w szczególności API Management) jako warstwę, która potrafi opakować istniejące API i flow w narzędzia MCP.

W praktyce:

• posiadane już integracje w Integration Suite mogą zostać wystawione jako MCP tools,
• Joule i inni agenci AI widzą je jak standardowe zasoby MCP – niezależnie, czy po drugiej stronie stoi system SAP, legacy on-premise, czy rozwiązanie partnera,
• redukuje to koszt wdrażania AI: nie trzeba przepisywać integracji, tylko rozsądnie wykorzystać to, co już jest.

Z perspektywy klienta: MCP wraz z Integration Suite tworzą warstwę, w której agent AI może w jednym scenariuszu obsłużyć proces zawierający systemy – zarówno SAP, jak i nie SAP.

3. MCP serwery dla developerów SAP – CAP, Fiori, UI5, MDK

SAP od lat budował własny ekosystem narzędzi developerskich. Po TechEd 2025 strategia się zmienia: kluczowa część wartości trafia do otwartego świata MCP.

Materiały SAP opisują lokalne MCP serwery dla frameworków takich jak Cloud Application Programming Model (CAP), SAP Fiori elements, SAPUI5 oraz Mobile Development Kit (MDK) – dostępne dla agentów deweloperskich typu Cursor czy Windsurf, tak aby mogły rozumieć kod projektów SAP bez porzucania ulubionego IDE

Dla działów IT oznacza to:

• agenci AI mogą generować i modyfikować aplikacje SAP (CAP, UI5, MDK) w oparciu o oficjalne wzorce,
• developerzy nie są zamknięci w jednym narzędziu – MCP otwiera SAP na popularne code assistenty i nowe IDE.

4. MCP w SAP LeanIX – agentic AI nad architekturą IT

Drugim mocnym filarem jest SAP LeanIX. Oficjalne materiały zapowiadają i opisują:

• MCP server dla SAP LeanIX – nową kategorię API zaprojektowaną specjalnie dla agentów AI i LLM, która wystawia dane EA (Enterprise Architecture) jako narzędzia MCP
• AI Agent Hub w SAP LeanIX – centralne miejsce do odkrywania, zarządzania i nadzorowania agentów AI w kontekście krajobrazu aplikacyjnego i MCP serverów (w tym MCP od Microsoftu)

Efekt:

• agenci AI mogą korzystać z danych LeanIX (aplikacje, interfejsy, procesy, zależności) poprzez MCP,
• architekci IT dostają narzędzie do świadomego zarządzania agentami – bez „shadow AI” i bez tracenia kontroli nad tym, co agent naprawdę wywołuje.

Jak MCP w SAP przekłada się na realne korzyści dla Twojej organizacji?

Na podstawie oficjalnych zapowiedzi i dokumentacji można wskazać trzy główne kategorie korzyści.

1. Agenci AI z pełnym kontekstem danych

Dzięki MCP dla SAP HANA Cloud i SAP Business Data Cloud agenci AI nie pracują na płaskich raportach, ale na wielomodelowym silniku danych:

• łączą dane transakcyjne z relacjami grafowymi (klient-kontrahent-produkt),
• wykorzystują dane przestrzenne (np. magazyny, trasy dostaw),
• korzystają z wektorów i wyszukiwania semantycznego

To podstawa dla scenariuszy typu: agent ds. sprzedaży, agent ds. ryzyka dostaw, agent finansowy wspierający zamknięcie miesiąca.

2. Szybsze wdrożenia – reużywalne MCP serwery zamiast setek konektorów

Dzięki SAP Integration Suite jako MCP Gateway istniejące integracje można wielokrotnie wykorzystywać w różnych agentach. Ten sam MCP serwer może obsłużyć agenta w Joule Studio i agenta osadzonego w aplikacji webowej. Dodatkowo ten sam zestaw flow w Integration Suite może być użyty przez agenta HR i agenta finansowego – z odpowiednimi uprawnieniami.

3. Realne przyspieszenie pracy zespołów IT i developerów

MCP serwery dla CAP, Fiori/UI5, MDK oznaczają, że AI code assistant może:

• projektować nowe aplikacje w zgodzie z zaleceniami SAP
• analizować istniejący kod i kontekst projektu,
• generować poprawki i refaktoryzacje bez zgadywania struktury aplikacji.

W efekcie AI przestaje być tylko autouzupełnianiem kodu, a staje się pełnoprawnym współpracownikiem, który rozumie specyfikę ekosystemu SAP i korzysta jedynie z zaufanych źródeł wiedzy.

MCP w SAP – najczęściej zadawane pytania

1. Czy MCP w SAP jest związany tylko z Joule?
   Nie. Joule jest naturalnym pierwszym beneficjentem, ale MCP jest otwartym standardem. Z perspektywy architektury chodzi o to, by te same MCP serwery mogły być używane przez wielu dostawców AI (również zewnętrznych), o ile wspierają oni MCP.
2. Czy MCP zastępuje tradycyjne integracje w SAP?
   Nie. MCP buduje się najczęściej nad istniejącymi API i Integration Suite – dzięki temu integracje przestają być jednorazowymi projektami pod konkretne interfejsy, a stają się reużywalnymi narzędziami dla agentów AI.
3. Czy MCP jest gotowy do zastosowań enterprise pod kątem bezpieczeństwa?
   Specyfikacja MCP ewoluuje, szczególnie w obszarze bezpieczeństwa i integracji z OAuth / kontrolą dostępu. Odpowiedzialne wdrożenie wymaga jednak własnej warstwy governance, segmentacji serwerów MCP i monitoringu wywołań – dokładnie tak, jak w przypadku innych krytycznych API

Następny krok

Po SAP TechEd 2025 Model Context Protocol (MCP) w SAP przestaje być eksperymentem, a staje się realnym standardem:

• SAP HANA Cloud udostępnia dane agentom AI poprzez MCP
• SAP Integration Suite otwiera istniejące integracje jako MCP tools
• LeanIX i MDK dostarczają gotowe MCP serwery, dzięki którym agenci rozumieją architekturę i aplikacje
• deweloperzy mogą korzystać z ulubionych IDE i agentów, nie rezygnując z frameworków SAP

Masz więcej pytań dotyczących MCP lub wykorzystania AI w systemach SAP?
Skontaktuj się z nami – przedstawimy możliwe podejście i dobierzemy rozwiązanie odpowiednie do Twojego scenariusza.