Nowe funkcje generatywnej AI w SAP Analytics Cloud

Sprawdź nowe funkcje generatywnej AI w SAP Analytics Cloud (SAC) 2026: AI-assisted Calculations, Formula Generation, Comments, Chart Summary + Compass i Smart Insights.

SAP Analytics Cloud podążając za szybko rozwijającym się światem sztucznej inteligencji proponuje nowe funkcje generatywne użyteczne zarówno dla deweloperów jak i użytkowników biznesowych, które znacznie ułatwią codzienną pracę.

Jak używać AI-assisted Calculations w SAC

Funkcja składa się z dwóch trybów: pierwszy tworzy kalkulację na podstawie opisu od użytkownika, drugi tryb tłumaczy nam co robi już istniejąca kalkulacja. Funkcja dostępna jest w Analizatorze danych. Analizator danych to świetne narzędzie dla użytkowników przyzwyczajonych do Excela, ponieważ przypomina tabelę przestawną a dzięki kalkulacjom użytkownicy nie muszą poznawać formuł, które w SAC wyglądają inaczej niż w Excelu.

W trybie generowania kalkulacji użytkownik opisuje co chciałby uzyskać kalkulacją, na przykład: oblicz jaki udział % w sprzedaży ma każdy z krajów. Opisuje to w polu i przyciskiem “Generate” potwierdza komendę. SAP Analytics Cloud wygeneruje nam kalkulację:

Rezultat:

Tryb tłumaczenia działa dokładnie przeciwnie. Użytkownik wybiera istniejącą kalkulację i za pomocą przycisku może uzyskać opis za co odpowiada dana kalkulacja w przystępnym dla użytkownika języku. Dzięki temu, tworzenie i analiza formuł stają się bardziej intuicyjne, a praca analityczna szybsza i mniej podatna na błędy.

AI-assisted Formula Generation – przykłady promptów

Funkcja generowania skryptów działa analogicznie do tej używanej przy kalkulacjach i również opiera się na dwóch trybach pracy. W pierwszym trybie użytkownik może stworzyć skrypt na podstawie opisu wprowadzonych oczekiwań – na przykład: skopiuj wartości z poprzedniego roku i zwiększ je o 5%, albo przepisz dane z jednego wymiaru do drugiego. Użytkownik wpisuje polecenie w naturalnym języku, a następnie potwierdza je przyciskiem Generate. SAP Analytics Cloud automatycznie tworzy odpowiedni fragment skryptu dla Advanced Formula w Data Action, dopasowany strukturalnie do modelu danych i standardów składni SAC.

Drugi tryb, tryb tłumaczenia, pozwala zrozumieć istniejące już skrypty. Po wybraniu fragmentu kodu użytkownik może poprosić system o wyjaśnienie jego działania – SAC przełoży logikę zawartą w skrypcie na prosty opis biznesowy.

Dzięki temu, zrozumienie nawet złożonych formuł planistycznych staje się łatwiejsze, a praca nad automatyzacją i kontrolą jakości danych jest bardziej przystępna i mniej podatna na błędy.

Inne przykładowe prompty:

• “Oblicz roczny wzrost marży dla regionu Europa.”
• “Przenieś dane budżetowe z 2025 na 2026 z korektą inflacji.”
• “Stwórz skrypt kopiujący sprzedaż z poprzedniego kwartału minus 10% rabatu.”

Jak działa AI-assisted Comments

Wśród najnowszych funkcji sztucznej inteligencji znalazła się także opcja pomagająca użytkownikom korzystać z komentarzy. Ponownie występują tu dwie opcje. Sztuczna inteligencja może podsumować dłuższe komentarze, wyłuskać z nich najważniejsze informacje dzięki czemu użytkownik nie traci czasu na czytanie często licznych i powtarzających się komentarzy od użytkowników. Dzięki inteligentnemu podsumowaniu od razu będzie wiedział na co zwrócić uwagę.

Drugą opcją jest generowanie komentarza na podstawie tego co już napisał, przeredagowanie go, uproszczenie, rozszerzenie albo zmianę tonu wypowiedzi. Dzięki temu komunikacja w ramach raportów staje się klarowniejsza, pisanie komentarzy szybsze i możemy zachować odpowiedni ton wypowiedzi.

Jak używać AI-Assisted Chart Summary w dodatku PowerPoint do SAC

Ostatnia z funkcji generatywnej sztucznej inteligencji w SAP Analytics Cloud dostępna jest nie w samym systemie, lecz w dodatku SAP Analytics Cloud do Microsoft PowerPoint. Umożliwia automatyczne tworzenie podsumowań wykresów bezpośrednio w prezentacji. Po zaznaczeniu wykresu pochodzącego z SAC użytkownik może wygenerować opis, w którym generatywna AI przedstawia najważniejsze obserwacje, trendy i zależności widoczne na wizualizacji.

Wygenerowane podsumowanie zostaje wstawione jako edytowalny komentarz tekstowy, dzięki czemu można je dowolnie dopracować. Dzięki temu prezentacje tworzone na podstawie SAC stają się bardziej przystępne, a przygotowanie ich zajmuje znacznie mniej czasu.

Compass – przykłady zastosowania

Warto także zwrócić uwagę na funkcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wprowadzone przez SAP już wcześniej. W ubiegłym roku do SAC trafił Compass – narzędzie do symulacji ryzyka i analizy scenariuszy (Aktualizacje SAP Analytics Cloud w Q1 2025).  Oparte jest na symulacji Monte Carlo, która biorąc pod uwagę przedział liczbowy analizuje możliwe scenariusze. Użytkownik może podać zmienne kluczowe np. kurs waluty lub koszt surowców oraz określa ich zakres zmienności. Następnie narzędzie symuluje tysiące możliwych kombinacji, zwracając rozkłady wyników, prawdopodobieństwa oraz potencjalne odchylenia.

Przykład zastosowania

Wyobraźmy sobie firmę produkcyjną planującą wynik EBITDA na przyszły rok. Kluczowe czynniki ryzyka to m. in. Przychód ze sprzedaży, koszty logistyki, koszty marketingu. Przewidujemy dla każdego z tych elementów różnicę 5% w skali poprzedniego roku.

W Compassie użytkownik definiuje te zmienne, określając minimalne i maksymalne wartości. Po uruchomieniu symulacji system generuje, zależnie od precyzji  kilka tysięcy potencjalnych scenariuszy EBITDA, prezentując:

• medianę oczekiwanego wyniku,
• przedział najczęściej występujących wartości,
• prawdopodobieństwo wejścia w scenariusz negatywny lub pozytywny,
• wizualizację „worst case”, „best case” oraz scenariusza bazowego.

Dzięki temu firma może świadomie planować budżet, uwzględniając nie tylko wynik najbardziej prawdopodobny, lecz także ryzyka, które mogą znacząco wpłynąć na rentowność. Compass staje się więc narzędziem, które łączy świat planowania z profesjonalną analizą ryzyka, dotychczas dostępną głównie w wyspecjalizowanych systemach finansowych.

Smart Insights i Just Ask

Przy okazji sztucznej inteligencji w SAC nie można zapomnieć o dobrze znanych funkcjach, które w ubiegłym roku zostały dodane także w raportach zoptymalizowanych (Aktualizacje SAP Analytics Cloud w Q2 2025). Mowa o Smart Insights które, podobnie jak nowa generatywna AI w dodatku Power Point automatycznie wyjaśnia które czynniki mają największy wpływ na wynik, analizuje rozkłady wartości i podpowiada skąd mogą wynikać odchylenia. W zoptymalizowanych story Insights są dostępne bezpośrednio z poziomu wykresu, działają szybciej i potrafią uwzględniać większy kontekst danych. Użytkownik może dzięki temu sprawdzić na przykład czy kampania marketingowa przekłada się na sprzedaż produktów.

Jeśli chcemy szybko sprawdzić jaki produkt sprzedawał się najlepiej w danym okresie pomoże nam w tym funkcja Just Ask, dzięki której na podstawie słownego opisu szybko wygenerujemy wykres z danymi które nas interesują.

Trenowanie Predictive Scenarios w SAC

SAC oferuje również możliwość trenowania modelu uczenia maszynowego na zaimportowanych danych, dzięki czemu na podstawie prostego modelu można wykorzystać swoje przeszłe dane do symulacji przyszłości. Mowa o predictive scenarios, o których pisaliśmy w momencie ich wprowadzenia przez SAP: Predictive Scenarios w SAP Analytics Cloud

Podsumowanie

SAP konsekwentnie rozwija rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w SAP Analytics Cloud, odpowiadając na rosnące potrzeby rynku w zakresie automatyzacji i inteligentnej analityki. W 2026 roku technologie AI w obszarze Business Intelligence będą kluczowym elementem strategii rozwoju wielu organizacji. Podczas ostatniego wydarzenia SAP TechEd firma zaprezentowała wiodący kierunek rozwoju SAC na ten rok – demo kreatora pełnego raportu analitycznego generowanego na podstawie promptu.