SAP przejmuje Dremio: rewolucja w przygotowaniu danych pod Agentic AI

Większość korporacyjnych projektów AI nie upada z powodu słabości modeli. Nawet najlepszy model nie pomoże, jeśli dane, na których ma pracować, są pofragmentowane, zamknięte w różnych systemach i pozbawione kontekstu biznesowego, który nadaje im sens. To właśnie gotowość danych, a nie sam algorytm, decyduje dziś o tym, czy projekt AI realnie działa. SAP dostrzegł ten problem i 4 maja 2026 roku ogłosił zamiar przejęcia Dremio – platformy data lakehouse opartej na otwartych standardach. Transakcja ma zostać sfinalizowana w trzecim kwartale 2026 roku.

W Apollogic śledzimy ten kierunek na bieżąco. Poniżej wyjaśniamy, co ta fuzja oznacza dla przyszłości analityki i AI w środowiskach SAP.

Czym jest Dremio i co wnosi do ekosystemu SAP?

Dremio to platforma klasy Agentic Lakehouse, która łączy elastyczność data lake z wydajnością hurtowni danych. W praktyce oznacza to, że analitycy i agenty AI mogą odpytywać dane z dziesiątek różnych źródeł jednocześnie, bez konieczności ich kopiowania, przenoszenia ani uruchamiania kosztownych procesów ETL.

Kluczowe możliwości platformy:

• Federacja danych bez ETL: dane pozostają tam, gdzie są (chmura, systemy on-premise, legacy), a Dremio zapewnia do nich ujednolicony dostęp analityczny w czasie rzeczywistym.
• Apache Iceberg jako rdzeń: otwarty, branżowy standard formatu tabel, dzięki któremu różne silniki np. Spark, Trino czy Flink mogą jednocześnie i bezpiecznie pracować na tych samych danych, bez ryzyka konfliktów i bez tworzenia osobnych kopii.
• AI Semantic Layer: warstwa kontekstu biznesowego – agenty AI rozumieją, co znaczą poszczególne kolumny i metryki, dzięki czemu nie popełniają błędów interpretacyjnych.
• Architektura serverless: infrastruktura skaluje się automatycznie wraz z obciążeniem, co eliminuje stałe koszty rezerwacji pojemności.

Dlaczego SAP zdecydował się na to przejęcie?

SAP od lat doskonale zarządza danymi wewnątrz swoich systemów. Wyzwaniem zawsze były dane poza nimi. Według Philippa Herziga, CTO SAP SE, projekty AI w przedsiębiorstwach nie blokują się z powodu niedoskonałości modeli, tylko dlatego, że dane nie są gotowe, aby autonomiczne agenty mogły na nich działać. Przejęcie Dremio ma bezpośrednio rozwiązać ten problem.

Efekt dla klientów SAP:

• SAP Business Data Cloud staje się Iceberg-native: dane SAP i non-SAP mogą współistnieć w jednym, otwartym środowisku tworząc fundament pod budowę agentów AI.
• Koniec z silosami danych: agenty AI, takie jak SAP Joule, uzyskują natychmiastowy dostęp do danych operacyjnych, finansowych i zewnętrznych jednocześnie.
• Otwarte standardy zamiast vendor lock-in: SAP stawia na Apache Iceberg, Apache Polaris i Apache Arrow – technologie open source, z których korzysta cały rynek.

Nowa architektura danych: co zmienia się dla IT i biznesu?

Zestawienie starego i nowego podejścia pokazuje skalę zmiany: 

Jak to wpłynie na ekosystem SAP? Perspektywa Apollogic

Integracja Dremio z platformą SAP bezpośrednio wpłynie na narzędzia, z którymi pracujemy na co dzień wraz z naszymi klientami:

• SAP Datasphere i SAP Analytics Cloud: zyskają płynny dostęp do danych spoza SAP w czasie rzeczywistym i bez replikacji. Możliwość, która dla danych z systemów SAP (np. S/4HANA) istnieje już dziś, a teraz obejmie również źródła non-SAP.
• SAP BTP (Business Technology Platform): stanie się jeszcze bardziej otwartym środowiskiem dla zaawansowanych scenariuszy AI i automatyzacji procesów.
• SAP Joule i AI w SAP: autonomiczne agenty otrzymają stabilny fundament w postaci zunifikowanego SAP Knowledge Graph, co zwiększy precyzję rekomendacji i ułatwi zachowanie zgodności regulacyjnej.

Co więcej, nasi specjaliści już dziś zdobywają certyfikacje Dremio – jesteśmy gotowi, żeby prowadzić Cię przez tę zmianę od pierwszego dnia.

Porozmawiajmy o Twoim środowisku SAP

Przejęcie Dremio przez SAP to sygnał dla rynku: przyszłość udanych wdrożeń AI zależy od gotowości i otwartości danych. Choć transakcja domknie się w Q3 2026, strategię zarządzania danymi warto planować już teraz.

Chcesz omówić, co ta zmiana oznacza dla Twojego środowiska SAP?

FAQ – najczęściej zadawane pytania