Modernizacja procesu planowania z wykorzystaniem SAP Analytics Cloud

Nowoczesne podejście do planowania: Integracja obszarów działania przedsiębiorstwa dzięki SAP Analytics Cloud

Proces planowania nadal wiele osób kojarzy z mnóstwem plików excelowych, które trzeba wypełnić w pewnym momencie roku i skonsolidować. Wystarczy jeden błąd i cały proces trzeba powtarzać. Jest to często uciążliwe dla osób czynnie uczestniczących w planowaniu. Dodatkowo ciągłe zmiany na rynkach ekonomicznych, wzrost cen energii sprawia, że plany stają się krótkoterminowe i trzeba je korygować wiele razy w roku.

Planowanie odbywa się często z punktu widzenia różnych obszarów przedsiębiorstwa, na przykład na poziomie sprzedaży, finansów czy controllingu. Dlatego bardzo ważna jest integracja wszystkich obszarów działania przedsiębiorstwa. Często staje się to wyzwaniem, gdy plany są tworzone w różnych narzędziach, przez różne zespoły w innych poziomach regularności i innej granulacji danych.

Patrząc na wyzwania podczas procesu tworzenia planu, nowoczesne przedsiębiorstwa dążą do jego jak największej automatyzacji. Jednym z narzędzi, które to umożliwia, jest SAP Analytics Cloud. Łącząc funkcjonalności analizy danych i zaawansowanych algorytmów predykcji tworzy końcowe narzędzie dla przedsiębiorstw, które chcą podejmować przemyślane decyzje oparte o Business Intelligence.

W dobie szybko zmieniających się warunków rynkowych i konkurencji, SAP Analytics Cloud staje się niezbędnym wsparciem dla przedsiębiorstw, które pragną pozostać konkurencyjne i elastyczne w podejmowaniu decyzji.

Odkryj Potencjał SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud to zaawansowane narzędzie analityczne i planistyczne. Oferuje przedsiębiorstwom kompleksowe rozwiązanie do analizy danych, planowania, prognozowania oraz współpracy między zespołami. To innowacyjne narzędzie działa w chmurze, co oznacza, że użytkownicy mają dostęp do niego z dowolnego miejsca i urządzenia.

SAP Analytics Cloud pozwala na łatwe tworzenie i zarządzanie planami, raportami oraz analizami. Dzięki temu użytkownicy mogą podejmować szybsze i bardziej przemyślane decyzje oparte na danych.

Jedną z kluczowych cech SAP Analytics Cloud jest jego zdolność do integracji różnych obszarów działania przedsiębiorstwa. To narzędzie umożliwia tworzenie planów w jednym miejscu. Pozwala to na konsekwentne korzystanie z tych samych szablonów i danych w różnych dziedzinach, takich jak sprzedaż, finanse czy zarządzanie. Ponadto wykorzystuje zaawansowane algorytmy predykcyjne, co znacznie skraca czas potrzebny na proces planowania, umożliwiając ekspertom skupienie się na bardziej strategicznych aspektach działalności.

Ostatecznie, SAP Analytics Cloud stanowi kompleksowe narzędzie, które integruje planowanie, analizy oraz współpracę zespołową. To przekłada się na bardziej efektywne i precyzyjne podejmowanie decyzji w firmie. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, narzędzie to pozwala na lepsze wykorzystanie danych w procesie zarządzania i strategicznego planowania przyszłości przedsiębiorstwa.

Odpowiadając na potrzeby swoich klientów, SAP Analytics Cloud umożliwia:

1. Tworzenie planów w jednym miejscu, wykorzystując ten sam szablon w różnych obszarach działania przedsiębiorstwa,
2. Zastąpienie manualnego procesu planowania zaawansowanymi algorytmami predykcyjnymi. Redukuje to etap przygotowań ekspertów z tygodni pracy do kilku godzin,
3. Pełną integrację świata raportowego i planistycznego, weryfikację założonych planów i szybkie oraz pewne decyzje, na podstawie zaawansowanych analiz dostępnych w platformie chmurowej,
4. Analizy Co-Jeżeli (ang. What-if Analysis) – dynamiczną symulację różnych scenariuszy biznesowych,
5. Zdefiniowanie dostępów do danych ze względu na obszar kompetencji oraz dostosowanie możliwości planowania dla wskazanych obszarów.

Wdrażanie efektywnego planowania z SAP Analytics Cloud

W kolejnych artykułach tego cyklu przyjrzymy się z bliska planowaniu i rozwiniemy temat wsparcia tego procesu z wykorzystaniem narzędzia SAP Analytics Cloud.

Poruszymy między innymi takie zagadnienia jak: dystrybucja wartości, zarządzanie wersją, kwestie związane z autoryzacją, automatyzację procesu planowania z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów, kolaborację użytkowników i możliwości predykcyjne narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz uczenie maszynowe.