Integracja SAP Business Data Cloud z SAP Databricks

Krystyna Kabsch, Konsultantka SAP BI

Joanna Kurczalska, Konsultantka SAP BI

7 maja 2026 r.
Baza wiedzy
5 min

SAP DataBricks SAP Business Data Cloud SAP BDc

W zeszłym roku SAP przedstawił nową koncepcję swoich kluczowych produktów jakimi są SAP Analytics Cloud oraz SAP Datasphere – łącząc je w platformę SAP Business Data Cloud. To podejście łączy funkcje nowoczesnej hurtowni danych, zaawansowanej analityki oraz planowania z możliwościami sztucznej inteligencji, jednocześnie umożliwiając prostą i elastyczną integrację z narzędziami data science, takimi jak na przykład Databricks.

W Apollogic pokazujemy, jak połączenie SAP Business Data Cloud z platformą Databricks może znacząco zwiększyć wartość i atrakcyjność wykorzystania danych SAP w codziennej praktyce biznesowej.

Nowoczesne podejście SAP zakłada przejście z myślenia o danych jako o tabelach do myślenia o nich jako o “Data Products”. Data Product to ustandaryzowany, opisany i gotowy do użycia zestaw danych, który może być konsumowany przez różne zespoły – biznes, analitykę czy data science.

W bardziej zaawansowanych scenariuszach organizacje budują również Custom Data Products, dopasowane do specyficznych potrzeb biznesowych, co znacząco przyspiesza pracę z danymi i poprawia ich jakość.

SAP jako fundament danych, Databricks jako warstwa inteligencji

W nowoczesnym podejściu SAP pozostaje źródłem danych biznesowych – spójnych, uporządkowanych i zgodnych z procesami organizacji. Natomiast Databricks wnosi warstwę analityczną i AI/ML, która pozwala te dane aktywnie wykorzystywać.

W zależności od architektury możliwe są różne podejścia integracyjne:

Przedsiębiorstwa posiadające system S/4 HANA PCE mogą wykorzystać udostępnione przez SAP Data products i połączyć się z SAP Databricks korzystając z Delta Share – podejście to nie wymaga replikacji danych.

Posiadacze systemów dla których obecnie nie istnieją przygotowane przez SAP Data Products mogą wykorzystać Custom Data Product i za pomocą Object Store połączyć się połączeniem Delta Share z Databricks.

Dla użytkowników, którzy nie chcą korzystać z koncepcji Data Products, istnieje możliwość bezpośredniego połączenia platformy Databricks z warstwą SAP HANA w SAP Datasphere.

Wszystkie typy połączeń są szybkie, pozwalają przetwarzać duże wolumeny danych bez ich replikacji do Databricks.

Od danych do predykcji w praktyce

Po stronie Databricks dane z SAP mogą być natychmiast wykorzystywane do budowy modeli analitycznych i machine learningowych.

Najczęściej pojawiający się scenariusz obejmuje:

pobranie danych z SAP,

ich przetworzenie i przygotowanie w środowisku notebookowym,

budowę modeli predykcyjnych,

generowanie prognoz lub inne wzbogacanie danych (np. predykcja miesięcznej sprzedaży, weryfikacja kompletności faktury).

Dalsze wykorzystanie ich w systemie BDC – połączenie z innymi danymi w Datasphere, raportowanie lub planowanie w SAC

Takie podejście pozwala przejść od klasycznego raportowania do predykcyjnego planowania biznesowego w bardzo krótkim czasie. Co istotne – całość może działać bez konieczności trwałego kopiowania danych, w modelu bezpośredniego połączenia z SAP.

Od predykcji do decyzji – case study

Dla jednego z naszych Klientów sprawdzaliśmy możliwości połączenia z Databricksem alternatywnymi sposobami, nie wykorzystując “Data Products”. Naszym celem było stworzenie prognozy dla przyszłej ilości zamówień produktów z wykorzystaniem danych historycznych, które wystawiliśmy do widoku w SAP Datasphere.

Następnie dane historyczne zostały wystawione do Databricks. Na ich podstawie stworzono model predykcyjny zawierający dane treningowe, dane walidacyjne i wygenerowaną predykcję dla przyszłych okresów.

Największa wartość pojawia się wtedy, gdy wyniki modeli trafiają z powrotem do narzędzi biznesowych. W tym przypadku naturalnym rozszerzeniem było przedstawienie wyników w narzędziu analitycznym jakim jest SAP Analytics Cloud. W Dashboardzie zaprezentowane zostało zestawienie danych rzeczywistych oraz predykcji. Dodatkowo wprowadzono możliwość planowania. Klientowi zależało na czytelnym porównaniu wartości rzeczywistych, prognozowanych i planowanych.

Demand Plan & Forecast (28.04.2026)-obrazy-0

Demand Plan & Forecast (28.04.2026)-obrazy-1

Co to oznacza dla organizacji?

Połączenie SAP i Databricks pozwala:

znacząco rozszerzyć możliwości analityczne SAP,

wprowadzić predykcję tam, gdzie wcześniej była tylko prosta analityka,

skrócić czas od danych do decyzji,

umożliwić biznesowi pracę na bardziej „inteligentnych” danych.

Co ważne – nie wymaga to rewolucji architektonicznej. Dla klientów SAP Business Data Cloud możliwe jest połączenie za pomocą Delta Share, ale dla klientów, którzy mają inne źródła danych i nie posiadają Object Store lub posiadają natywne rozwiązanie Databricks możemy się połączyć i utworzyć takie rozwiązanie bez replikacji danych.

Podsumowanie

Integracja SAP z Databricks to nie tylko technologia, ale też zmiana sposobu pracy z danymi. Zamiast patrzeć na to, co się wydarzyło, organizacje mogą zacząć realnie przewidywać, co się wydarzy.

Jeśli temat rozszerzenia SAP o predykcje, machine learning i nowoczesną analitykę jest interesujący – warto porozmawiać o możliwościach dopasowanych do konkretnego środowiska i potrzeb biznesowych.