Nasze wrażenia z Think Big CEE Congress!

BIG DATA: Think Big CEE Congress jest największym wydarzeniem dotyczącym tematyki Big Data w Europie środkowo-wschodniej, stąd też przedstawicieli Apollogic nie mogło tam zabraknąć. Wcześniejsze edycje gromadziły uczestników z najróżniejszych obszarów. Podczas III edycji poza ludźmi z IT (26%) kongres przyciągnął również specjalistów z dziedzin doradztwa/marketingu/prawa (25%) oraz przedstawicieli instytucji (10%). Na IV edycji kongresu wydawało się być podobnie, a całe wydarzenie podzielone zostało na 6 bloków tematycznych składających się z prezentacji i paneli dyskusyjnych.

Pierwszy z paneli skupiał się na wyzwaniach i zagrożeniach dotyczących wymiany danych między sektorem publicznym a prywatnym. Pojawiły się tutaj takie zagadnienia jak Open Data i Linked Open Data. Prelegenci dyskutowali o korzyściach wynikających z udostępnienia przez miasta danych mieszkańcom i firmom. Ci pierwsi mają prawo dostępu do danych natomiast drudzy potrafią dostarczyć ciekawe i pomocne usługi. W panelu pojawiła się też przedstawicielka Głównego Urzędu Statystycznego, która mówiła o tym, że GUS nie może udostępniać surowych danych a jedynie przeanalizowane, potwierdzone i sprawdzone dane. Do tego jest  prawnie zobligowany. Problem stanowi jednak fakt, że dane dostarczane są później niż oczekiwałby tego rynek.

Drugi z bloków dotyczył z kolei międzysektorowej wymiany danych. W niektórych sektorach taka wymiana ma miejsce, jak na przykład wśród firm ubezpieczeniowych. Nie mogą to być jednak dane podlegające ochronie danych osobowych, a raczej dane umożliwiające segmentację klientów i ich lepszą klasyfikacje. Wskazywano też, że częściej niż do wymiany danych dochodzi do ich sprzedaży np. bazy potencjalnych klientów.

Trzeci z bloków skupił się na barierach i wyzwaniach w kontekście zastosowania Big Data. Dyskusja obejmowała zarówno aspekty prawne, jak i związane z bezpieczeństwem, a także czynniki społeczne. Wielokrotnie mówcy skłaniali się ku konkluzji, że prawo jest daleko w tyle, przez co zabrania wielu praktyk. Na bariery w tym zakresie napotykają chociażby operatorzy telekomunikacyjni, których rozwiązania, popularne na zagranicznych rynkach, nie mogą być wdrożone w Polsce ze względu na prawo. Z drugiej strony pojawiały się opinie, że biznes zawsze poradzi sobie z brakami legislacyjnymi.

Źródło: https://bigdatacongress.pl/

Kolejny blok i zarazem blok otwierający drugi dzień kongresu był poświęcony tematowi – jak Big Data zmieni biznes, uwzględniając przy tym rozwój inteligentnych maszyn i urządzeń. Bardzo dużo mówiło się o IoT i wareables. Jednocześnie wśród ekspertów występowały rożne opinie dotyczące konieczności standaryzacji i zwiększenia bezpieczeństwa w tym obszarze. Część ekspertów uważała, że w niektórych sferach, jak w przypadku komunikacji vehicle 2 vehicle lub vehicle 2 infrastructure, standaryzacja jest konieczna już teraz. Inni twierdzili z kolei, że proces standaryzacji zostanie wymuszony przez rynek, ale nie jest konieczny na tym etapie. Wszyscy byli jednak zgodni co do tego, że IoT jest przyszłością, grupą technologii, których nie unikniemy. W IoT upatruje się również ogromny potencjał, który wymaga też dużej kreatywności.

Przedostatni blok skupił się na perspektywach rozwoju Big Data i programmatic marketing. Dużo mówiono tutaj o możliwościach związanych z obserwowaniem klienta i jego zachowań, które z kolei pozwolą grupować klientów, targetować ich i retargetować. Obecnie, biznes  coraz lepiej zna swoich odbiorców, dzięki czemu klient otrzymuje produkty i usługi dobrze dopasowane do aktualnych potrzeb. Klient zyskuje więc zadowolenie natomiast sprzedawca może trafić z produktem do odpowiedniej grupy docelowej.

Ostatnia część kongresu nosiła tytuł „Small Big Data. Wielkie wolumeny danych – narzędzie nie tylko dla największych?”. Prelegenci próbując odpowiedzieć na postawioną tezę zauważyli, że rozwiązania Big Data są obecnie stosowane głownie przez duże firmy. Jest to związane z pokaźnymi nakładami finansowymi w obszarze technologicznym, utrzymaniem środowiska i posiadaniem odpowiednich kompetencji, potrzebnych do analizy ogromnych wolumenów danych. Jednocześnie, kompetencje były wielokrotnie przywoływane jako jeden z ważniejszych czynników. W kontekście sektora MŚP zaproponowano więc korzystanie z rozwiązań Big Data w modelu Software as a Service, natomiast podkreślano, że koszty rozwiązań Big Data będą systematycznie spadać.

Autorem relacji jest Jacek Rosik, Big Data Team Leader \ BI Consultant w Apollogic.