Narzędzia Business Intelligence – porównanie SAP Analytics Cloud, Microsoft Power BI i Tableau
Aleksandra Kowalska, Konsultantka SAP BI
Krystyna Kabsch, Konsultantka SAP BI
Anna Chwistek, Konsultantka SAP BI
- 30 września 2022
- Baza wiedzy
- 7 min
Na rynku istnieje wiele narzędzi Business Intelligence pomocnych w przetwarzaniu oraz analizowaniu dużych ilości danych. Ich twórcy starają się sprostać oczekiwaniom użytkownika, aby poprzez szeroko pojęte wizualizacje zwiększyć czytelność raportu i wpłynąć na lepsze rozumienie badanego procesu. Duża konkurencja sprawia, że narzędzia te są cały czas rozwijane i udoskonalane. Które rozwiązania Business Intelligence warto zatem wybrać? W poniższym artykule dokonujemy porównania trzech spośród nich, a mianowicie: SAP Analytics Cloud, Microsoft Power BI oraz Tableau.
Niniejsze opracowanie nie powstałoby bez wsparcia Karoliny Góreckiej, Moniki Jaguszewskiej i Karola Kuchty, Konsultantów Business Intelligence w Apollogic.
Liderzy i wizjonerzy rynku rozwiązań Business Intelligence
Jeśli spojrzymy na rankingi Gartnera publikowane od 2020 roku, nie skupiające się co prawda wyłącznie na samym porównaniu produktów – narzędzi Business Intelligence, ale na koncepcji firm zajmujących się chociaż częściowo ideą BI, można łatwo zauważyć, że przoduje Microsoft – twórca systemu Power BI. Następne w kolejności jest Tableau (jako część rodziny Salesforce), podobnie jak Microsoft plasujące się w gronie liderów, jednak z pozycją bliższą środkowi Magicznego Kwadratu Gartnera. Trzecie opisywane przez nas narzędzie – SAP Analytics Cloud – będące częścią portfolio produktów firmy SAP, znajduje się w kwadracie wizjonerów, ale z czasem zauważamy tendencję wznoszącą – wzrastają możliwości wykonawcze, a SAC zbliża się do górnego kwadratu – liderów.
Co może nas zatem skłonić do wyboru konkretnego systemu i jakimi czynnikami warto kierować się podczas poszukiwań najlepszego rozwiązania dla swojej firmy? W tabeli poniżej przedstawiamy główne cechy najpopularniejszych narzędzi Business Intelligence.
Narzędzia Business Intelligence
1. SAP
SAP Analytics Cloud | |
---|---|
Licencje SAP Analytics Cloud Licencje (dane na podstawie stron internetowych dostawców, stan na dzień 20.09.2022 r.) |
|
BI license | |
~30 € za osobę za miesiąc | |
Planning | |
SAP na swojej stronie podaje cenę wyłącznie za licencję BI, ceny innych licencji (Planning) ustalane są indywidualnie pod klienta | |
Wielkość firmy | |
Średnie i duże przedsiębiorstwa | |
Główne zalety i najważniejsze funkcje | |
Planning – moduł zapewniający użytkownikom możliwość prognozowania i planowania oraz sprawdzania wpływu tych prognoz np. na wyniki finansowe przedsiębiorstwa. W połączeniu z wersjonowaniem planów, łatwością dodawania komentarzy i przypisywania użytkownikom zadań do wykonania – daje to szeroki wachlarz przydatnych funkcji | |
Analysis for Office – umożliwia dogłębną analizę danych i realizację zadań planistycznych bezpośrednio w arkuszu kalkulacyjnym Microsoft Excel | |
Wykorzystanie AI & ML: Smart Predict/tworzenie prognoz, Smart Discovery, Smart Insight, Search to Insight, Collapsible Tree z wykorzystaniem języka skryptowego R | |
Dostęp z urządzeń mobilnych | |
Data sources | |
On-premise (lokalne): – SAP BW – SAP ERP – SAP BI Universe – SAP HANA – SQL Pliki: .csv, .xls |
Cloud: – SAP Concur – SAP Fieldglass – Google Drive – SAP HANA Cloud Platform – OData Services – Salesforce – SAP Business ByDesign Analytics – SAP HybrisCloud for Customer – SuccessFactors Pliki: .csv, .xls |
Data capacity | |
Przy dużych wolumenach danych spada wydajność |
2. Microsoft
Microsoft Power BI | |
---|---|
Licencje Microsoft Power BI Licencje (dane na podstawie stron internetowych dostawców, stan na dzień 20.09.2022 r.) |
|
Power BI Pro | |
~8,4 € na użytkownika/miesiąc - usługa Power BI Pro jest uwzględniona w rozwiązaniu Microsoft 365 E5 (connection to OneDrive, etc.) | |
Power BI Premium | |
16,9 € na użytkownika/miesiąc | od 4 212,30 € na pojemność/miesiąc |
Wielkość firmy | |
Małe, średnie, duże przedsiębiorstwa | |
Główne zalety i najważniejsze funkcje | |
System Microsoft Power BI jest kompatybilny z popularnymi narzędziami Microsoft wykorzystywanymi w różnych aspektach działalności firmy | |
Microsoft Power BI stanowi część platformy Microsoft Power Platform. Dane mogą być przechwytywane w czasie rzeczywistym z Power Apps, Power Automate i Power Virtual Agents, a dalej wykorzystywane w usłudze Power BI do podejmowania decyzji lub działań. Z kolei platforma Microsoft Power Platform w połączeniu z platformą Microsoft Azure i innymi aplikacjami daje jeszcze więcej możliwości, pozwala szybko dostarczać wartość i czyścić listę prac aplikacji | |
Wykorzystanie AI & ML: forecasting (prognozowanie), Quick Insights (dostępne w Power BI service, niedostępne w Power BI Desktop), Decomposition Tree (drzewo dekompozycji), Natural Language Q&A | |
Dostęp z urządzeń mobilnych | |
Data sources | |
Przykładowe źródła danych: – Systemy relacyjne: MySQL, Oracle Database – Chmurowe: usługi Microsoft Dynamics 365, Salesforce, Azure SQL DB SharePoint, Google Analytics – Pliki takie jak np.: .csv, .xls, a także wiele innych, których pełna lista została umieszczona na stronie Microsoft |
|
Data capacity | |
Przy dużych wolumenach danych spada wydajność |
3. Salesforce
Tableau | ||
---|---|---|
Licencje Tableau Licencje (dane na podstawie stron internetowych dostawców, stan na dzień 20.09.2022 r.) |
||
Hosted by Tableau | ||
Tableau Creator – 70 €, licencja przeznaczona dla użytkowników tworzących treści (np. dashbordy, stories) | Tableau Explorer – 42 € ograniczone funkcje do eksplorowania treści | Tableau Viewer – 15 € pozwala tylko na przeglądanie treści, nie ich edycję |
On-premise | ||
Tableau Creator – 70 € | Tableau Explorer – 35 € | Tableau Viewer – 12 € |
Wielkość firmy | ||
Średnie i duże przedsiębiorstwa | ||
Główne zalety i najważniejsze funkcje | ||
W przypadku braku konieczności korzystania z połączenia live, dużą zaletą wykorzystania Tableau Data Extracts może być częstotliwość odświeżania danych – nawet co 15 minut (96 razy na dobę). Dla porównania, Microsoft Power BI w wersji Pro oferuje odświeżanie 8 razy w ciągu doby, natomiast w wersji Premium – 48 razy na dobę | ||
Narzędzie to jest intuicyjne w obsłudze, umożliwia łatwą współpracę i udostępnianie dashboardów. Ciekawą funkcją jest możliwość ustawienia alertów, które po spełnieniu założonych kryteriów wysyłane są e-mailowo do użytkownika | ||
Wykorzystanie AI & ML: forecasting (prognozowanie), Explain Data, Ask Data, Einstein Discovery | ||
Dostęp z urządzeń mobilnych | ||
Data sources | ||
Przykładowe źródła danych: – Systemy relacyjne, np. MySQL, Oracle – Systemy w chmurze, np. Google Analytics, Google Drive – Pliki takie jak np: .csv, .xls i wiele innych, których lista została umieszczona na stronie Tableau |
||
Data capacity | ||
Dobrze sobie radzi z przetwarzaniem dużych ilości danych |
Który system Business Intelligence warto wybrać?
Które narzędzie okaże się najlepsze? Odpowiedź nie jest prosta. Czynników wpływających na końcowy wybór jest naprawdę wiele. Do najważniejszych z nich należą: całościowe koszty oraz wykorzystywane już przez firmę produkty i technologie lub takie, które w przyszłości zostaną w niej wprowadzone. W tej sytuacji SAP Analytics Cloud nadaje się szczególnie do połączeń danych z produktami z ekosystemu SAP, takimi jak np. SAP Business Warehouse (SAP BW) czy SAP HANA. Przewagę pod względem połączeń z technologiami Microsoft, takimi jak Azure i Microsoft SQL Server, ma natomiast Power BI. Tableau jest z kolei samodzielną platformą mogącą zintegrować się z dowolnym środowiskiem informatycznym.
Na tym jednak lista czynników się nie kończy i jak pokazuje powyższe zestawienie – nie ma uniwersalnego rozwiązania spełniającego oczekiwania wszystkich użytkowników. Aby wesprzeć organizacje w podjęciu najlepszej decyzji, nasz zespół konsultantów pomaga w wyborze odpowiedniego oprogramowania, przygotowuje plan wdrożenia i tworzy przykładowe wizualizacje z pomocą rekomendowanych narzędzi.
Potrzebujesz doradztwa w wyborze najlepszego systemu BI?
- On 30/09/2022
0 Comments