Databricks i integracja z SAP – nowe możliwości analityczne

Databricks to wiodąca platforma typu lakehouse do analizy danych i budowy aplikacji AI. Umożliwia ona scentralizowane przetwarzanie dużych zbiorów danych (zarówno wsadowych, jak i strumieniowych). Współpraca Databricks z SAP zaowocowała wprowadzeniem rozwiązania SAP Databricks w ramach SAP Business Data Cloud – integruje ono dane SAP (ERP, CRM, HCM itp.) z innymi danymi korporacyjnymi, co umożliwia zaawansowane analizy.

Integracja SAP z Databricks: kluczowe korzyści

Integracja SAP z Databricks opiera się na rozwiązaniach SAP Datasphere i SAP Business Data Cloud, które umożliwiają bezpośrednie połączenie z data lake w Databricks. Dzięki temu dane przechowywane w tabelach Delta Lake mogą być na bieżąco wykorzystywane w wirtualnych modelach SAP Datasphere. Pozwala to na łączenie danych z systemów SAP z informacjami pochodzącymi z innych źródeł — i to w czasie rzeczywistym, bez konieczności ich kopiowania. SAP podkreśla też możliwość dwukierunkowego i bezpiecznego udostępniania danych pomiędzy SAP a Databricks (tzw. „zero-copy”), co zapewnia spójność i zgodność danych biznesowych podczas analiz i raportowania.

Integracja przynosi wiele korzyści praktycznych:

• • Zunifikowane źródło danych: analizy i raportowanie na danych SAP i z zewnętrznych źródeł.
  • Bezpieczne udostępnianie danych: dwukierunkowa wymiana informacji między SAP i Databricks (model zero-copy), eliminująca potrzebę dublowania potoków danych.
  • Przyspieszona analityka AI/ML: dostęp do semantycznie wzbogaconych, wiarygodnych danych biznesowych umożliwia szybszy rozwój modeli ML i aplikacji generatywnych.
  • Spójność danych: centralny dostęp do tych samych danych we wszystkich narzędziach analitycznych, co ułatwia zarządzanie pipeline’ami i zapewnia jednolitość wyników.
  • Uproszczona modernizacja: natywna integracja SAP Business Data Cloud z systemem SAP BW i magazynem obiektowym (Delta Share) ułatwia migrację i modernizację istniejących systemów SAP.
  • Pełny widok 360°: zintegrowane dane dają holistyczny obraz klientów, operacji i łańcucha dostaw, co wspiera podejmowanie trafniejszych decyzji biznesowych.

Przypadki użycia integracji SAP z Databricks

Praktyczne zastosowania obejmują:

• Optymalizacja łańcucha dostaw i zarządzanie zapasami: zaawansowane analizy logistyczne i prognozowanie poziomów zapasów na podstawie danych operacyjnych SAP.
• Prognozowanie finansowe: modele ML przewidujące terminy płatności należności lub przychody, wykorzystujące zintegrowane dane SAP Finance.
• Obsługa klienta 360°: połączenie danych transakcyjnych, CRM i danych o zachowaniach klientów pozwala na kompleksową analizę potrzeb i poprawę doświadczenia klienta.
• Budowanie aplikacji AI i ML: szybkie tworzenie inteligentnych raportów i wirtualnych asystentów na bazie pełnego, semantycznie spójnego zbioru danych biznesowych.
• Zintegrowane planowanie: jednoczesna analiza planów finansowych, operacyjnych i dostaw w jednym środowisku analitycznym.

Dzięki SAP Databricks organizacje zyskują zunifikowaną platformę danych w chmurze, która łączy najlepsze cechy systemów SAP i Databricks. To pozwala firmom szybciej wdrażać analizy i rozwiązania sztucznej inteligencji oparte na wiarygodnych danych biznesowych, co przekłada się na wymierne korzyści biznesowe i innowacje w codziennych procesach.