Wenn Daten in Ihrem Unternehmen über mehrere Systeme verstreut sind, Berichte lange dauern und Geschäftsteams nur eingeschränkten Zugriff auf Informationen haben – blockiert dies die echte Nutzung von KI und Analytics. Investitionen in neue Tools helfen nicht, wenn keine konsistente Datenbasis vorhanden ist: eine einzige Quelle der Wahrheit (One Point of Truth).
Herausforderungen, denen Unternehmen bei Daten gegenüberstehen
Jeder möchte eine KI-Strategie haben.
Nur wenige beginnen mit einer Datenstrategie.
In der Praxis sind es genau gut organisierte, integrierte und zeitnah zugängliche Daten, die die Effektivität von Projekten mit künstlicher Intelligenz und moderner Analytik bestimmen. Selbst die fortschrittlichsten Algorithmen liefern keinen geschäftlichen Mehrwert, wenn das Unternehmen Informationen aus verschiedenen Quellen nicht verbinden, in Kontext setzen und den Nutzern einfach und sicher bereitstellen kann.
Deshalb stehen Organisationen heute vor sehr spezifischen Herausforderungen. Und die Antwort darauf ist SAP Business Data Cloud.
Was ist SAP Business Data Cloud
SAP Business Data Cloud (SAP BDC) ist mehr als nur eine Sammlung von Anwendungen. Es handelt sich um eine vollständig verwaltete Datenplattform im SaaS-Modell, die es Unternehmen ermöglicht, Geschäftsdaten aus SAP-Systemen (z. B. ERP, SAP S/4HANA) sowie aus externen Quellen in einer konsistenten Umgebung zu vereinheitlichen, zu verwalten und zu nutzen. Die Lösung bietet eine Grundlage für fortgeschrittene Analysen, Planung und KI-Anwendungsfälle auf Basis zuverlässiger Geschäftsdaten.
Federation statt Replikation
Datenanalyse ohne physische Kopie der Daten in eine einzelne Datenbank.
Erhalt des Geschäftskontexts
Daten werden zusammen mit ihrer Geschäftslogik und Struktur geteilt.
Offenheit für andere Systeme
Integration mit anderen Plattformen (z. B. Databricks, Google BigQuery, AWS).
Grundlage für künstliche Intelligenz
Gut organisierte, hochwertige Daten, vorbereitet für KI und Analytik.
Woraus SAP Business Data Cloud besteht
Native Integration mit KI-und Data-Engineering-Lösungen, einschließlich der Databricks-Umgebung.
In der Praxis dient SAP BDC als einheitliche Unternehmensdatenebene - die Data Warehouse, Lakehouse, Analytics, Planung und AI/ML-Funktionen kombiniert - und ermöklicht schnellere Entscheidungen sowie die Entwicklung datengetriebener Initiativen im gesamten Unternehmen.
Öffnen Sie die Daten für neue Möglichkeiten in Analyse und Reporting.
5 Vorteile von SAP Business Data Cloud
Einzige Quelle der Wahrheit für Daten
Dank seiner Data Fabric-Architektur verbindet SAP Business Data Cloud alle Quellen (Legacy-SAP-Systeme, Salesforce, HR-Systeme, traditionelle Excel-Dateien) in einer Umgebung, beseitigt Silos und ermöglicht eine schnellere, vollständige Sicht auf Geschäftsprozesse auf Basis aktueller Daten.
Echte Nutzung von KI und fortgeschrittener Analytik
SAP Business Data Cloud schafft eine solide technologische Grundlage für KI-/ML-Modelle im großen Maßstab – von Nachfrage- und Cashflow-Vorhersagen bis zur Prozessautomatisierung. Native Integration mit Databricks über Zero-Copy Sharing und MLflow ermöglicht es Unternehmen, von Experimenten zu echten Geschäftsergebnissen zu gelangen, z. B. schnellere Anomalieerkennung oder Optimierung des Lagerbestands. Mit einheitlichen Daten aus Datasphere und Analytics Cloud liefert KI echten Mehrwert, verkürzt die Time-to-ROI und unterstützt datenbasierte Entscheidungen in polnischen Unternehmen.
Daten mit Geschäftskontext
Die Plattform kombiniert Rohbetriebsdaten mit der Semantik von Geschäftsprozessen und schafft verständliche Modelle für Entscheidungsträger. Dies erleichtert die Identifizierung versteckter Zusammenhänge, Risiken und neuer Chancen.
Modernisierung und Cloud-Migration
Eine reibungslose und sichere Migration von Altsystemen in die SAP BDC-Cloud senkt die IT-Infrastrukturkosten, und die Nutzung fertiger „Data Products“ verkürzt die Zeit zur Einführung neuer Lösungen erheblich.
Sicherheit und Skalierbarkeit
Eine gut organisierte, saubere und sichere Datenumgebung (Data Governance), die vollständig bereit ist, fortgeschrittene analytische Modelle und KI-Algorithmen zu betreiben.
„Die Implementierung von SAP BDC reduziert die Berichterstellungszeit von Tagen auf Minuten – Daten aus S/4HANA und externen Quellen erhalten einen konsistenten Geschäftskontext, wodurch die Prognosegenauigkeit um über 60 % verbessert wird.“
Krystyna Kabsch, SAP BI Consultant
Beispielanwendungsfall: Intelligente Working-Capital-Anwendung
Dank einheitlicher Datensemantik können Sie Berichte mit einem Klick abrufen. Die Working-Capital-Anwendung analysiert:
- Working Capital im Zeitverlauf.
- Durchschnittliche Zahlungsfrist (Verbindlichkeiten).
- Möglichkeiten für Lieferantenverhandlungen.
- DSO (Days Sales Outstanding).
Beispielfragen:
- Wie hoch ist der DSO in meinem Unternehmen?
- Wo kann die finanzielle Liquidität verbessert werden?
Unser Angebot
Analyse des Migrationsumfangs und Integration von SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere mit SAP Business Data Cloud
Schulung zu SAP BDC Cockpit (Data Products, Intelligent Application), SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud
Erstellung kundenspezifischer Data Products gemäß Kundenanforderungen
Reporting und Planung in SAP Analytics Cloud, Unterstützung für intelligente Anwendungen
Entwicklung von KI-Modellen mit Databricks
Unterstützung bei der Migration von SAP Business Warehouse zu SAP Business Data Cloud, einschließlich Transformation komplexer BW-Objekte in SAP Datasphere-Views
Warum den Experten von Apollogic vertrauen?
Wir kombinieren Datenstrategie mit praktischer Erfahrung in SAP-Projekten
Wir unterstützen Unternehmen dabei, das volle Potenzial von SAP Business Data Cloud auszuschöpfen – von der Architektur bis zur KI-Implementierung.
Erfahrung im SAP-Ökosystem
Wir wissen, wie man mit SAP Business Warehouse, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud arbeitet. Wir bauen konsistente, skalierbare Analyseumgebungen, die präzise Geschäftsentscheidungen unterstützen.
Integration mit Databricks
Wir nutzen Databricks, um SAP- und Nicht-SAP-Daten zu integrieren und Echtzeitanalysen sowie die Entwicklung von AI/ML-Lösungen zu ermöglichen.
Modern Data Stack und KI
Wir bauen effiziente Cloud- und Hybridarchitekturen und implementieren KI-Lösungen auf Basis von SAP Business Data Cloud – von Automatisierung bis hin zu prädiktiven Modellen.
FAQ
SAP Datasphere ist das Kernstück der Plattform, das sich auf Integration, Modellierung und Federation von Daten aus verschiedenen SAP- und externen Quellen mit Schwerpunkt auf Geschäftssemantik konzentriert. SAP Business Data Cloud (BDC) hingegen ist eine umfassende SaaS-Plattform, die Datasphere mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP BW und KI-Tools wie Databricks in einem einzigen Abonnementmodell kombiniert – was Verwaltung und Skalierbarkeit vereinfacht.
Die genauen Kosten der Implementierung von SAP Business Data Cloud hängen von vielen Faktoren ab, einschließlich der erforderlichen Anzahl von Capacity Units, des zu verarbeitenden Datenvolumens und des Umfangs von Migration und Integration.
Um ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte.
SAP Business Data Cloud ermöglicht die sichere Freigabe von SAP- und Nicht-SAP-Daten an die Databricks-Umgebung ohne Kopieren (Zero-Copy). Dies erlaubt den schnelleren Aufbau und das Training prädiktiver Modelle, z. B. für Cashflow- oder Nachfrageprognosen.
Die Integration mit MLflow ermöglicht die Verwaltung des gesamten Modell-Lebenszyklus – von Experimenten bis zur Produktion. Die integrierte Lakehouse-Architektur vereinfacht den Datenzugriff und automatisiert Analysen, wodurch die Implementierungszeit von KI-Projekten verkürzt wird.
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