Predictive Scenarios w SAP Analytics Cloud – czym są i jak najlepiej je wykorzystać?

Karol Kuchta, Business Intelligence Developer
- 23 czerwca 2022
- Trendy w SAP-ie
- 2 min

Temat rodziny rozwiązań Smart Features został już poruszony na naszym blogu – wszystkich zainteresowanych zapraszam do lektury. W niniejszym artykule poszerzę tę wiedzę, przedstawiając dostępne rodzaje scenariuszy predykcyjnych.
Oczywistym jest, że analityka predykcyjna funkcjonuje praktycznie od zawsze, ale okres jej dynamicznego rozwoju nadchodzi właśnie teraz. Żyjemy w czasach, w których dostęp do oprogramowania analitycznego staje się powszechny, a narzędzia te nie wymagają zaawansowanej obsługi przez matematyków czy statystyków. Dlatego zdecydowana większość przedsiębiorstw – zarówno małych firm, jak i gigantów w swoich branżach – zwraca się w kierunku analizy predykcyjnej, aby zwiększyć wyniki finansowe i zyskać przewagę konkurencyjną.
Aktualnie w SAC mamy możliwość wykorzystania trzech scenariuszy predykcyjnych:
✓ Classification
✓ Regression
✓ Time Series
Classification
Klasyfikacja jest rodzajem algorytmu statystycznego, który przydziela obserwacje do klas, bazując na atrybutach (cechach) tych obserwacji. Podchodząc do tematu z perspektywy biznesowej, klasyfikacja może być przydatna na przykład podczas analizowania użyteczności reklam internetowych czy też do określenia obszaru najlepszej lokalnej sprzedaży dla naszych przyszłych sklepów. Dlatego użycie SAP Analytics Cloud w tym celu może automatycznie generować spostrzeżenia, które wykorzystamy bez konieczności manualnej ingerencji w duże zbiory danych.
Regression
Regresja jest metodą statystyczną pozwalającą na opisanie współzmienności przez dopasowanie do nich funkcji. Mówiąc prościej – umożliwia przewidywanie nieznanych wartości na podstawie obserwacji, które znajdują się w zbiorze danych. Regresja potrafi być niesamowicie przydatna w podejmowaniu decyzji biznesowych, co oznacza, że dla pozornie losowych danych można wygenerować spostrzeżenia, których nie zaobserwowalibyśmy w innych okolicznościach. Posługując się przykładami: możemy analizować jaki wpływ na zasięgi nowej kampanii billboardowe ma ruch na autostradach lub prześledzić czy wdrożenie nowych procedur wpłynie na kontrolę jakości.
Time Series
Szereg czasowy możemy określić jako ciąg uporządkowanych obserwacji dokonanych w różnych momentach na zmiennej charakteryzującej pewną jednostkę lub zbiorowość. Prognozy związane z szeregami czasowymi mają mnóstwo zastosowań dla użytkownika biznesowego. Scenariusze Time Series doskonale sprawdzają się w porównywaniu danych predykcyjnych z budżetowymi, dzięki czemu użytkownicy mogą dokonać analizy prognozy kosztów lub dowiedzieć się jak zaplanować firmowy budżet na kolejne miesiące. Dodatkowym plusem jest to, że Time Series płynnie integruje się z SAC Planning. Kiedy SAC wykonuje za nas większość zadań – użytkownicy biznesowi mogą skupić się kolejnych celach, nie tracąc przy tym swojego niezwykle cennego czasu na manualne realizowanie tego typu prac.
Zachęcam do zapoznania się z nagraniem, które krok po kroku przedstawia proces implementowania scenariusza predykcyjnego.
Chcesz wykorzystać możliwości analityki predykcyjnej?
- On 23/06/2022
0 Comments