W poniższym artykule przedstawiam kilka aktualizacji SAP Datasphere, które zostały wprowadzone w czwartym kwartale 2023. 

Aktualizacje mają na celu ułatwienie użytkownikom korzystania z produktu. Ich śledzenie powinno być ważne dla osób chcących w pełni wykorzystać potencjał swoich systemów, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo, wydajność i zgodność z nowoczesnymi standardami.

Nowy wygląd strony głównej 

W czwartym kwartale 2023 został zmieniony wygląd strony głównej. Od teraz, po zalogowaniu do systemu będziemy mieć dostęp między innymi do: ostatnio używanych obiektów, informacji na temat zadań wykonywanych w systemie. Wygląd oraz informacje pojawiające się na stronie głównej można zmieniać, w związku z czym każdy użytkownik może dopasować je do swoich potrzeb. Więcej informacji na ten temat można znaleźć w dokumentacji.

Aktualizowanie danych w tabeli przy pomocy delty 

Aktualizowanie tabel jest bardzo ważne, ponieważ dzięki temu możemy otrzymywać raporty oparte na najświeższych danych.

Dane w tabelach można aktualizować na kilka sposobów, jednym z nich jest mechanizm delty, który sprawdza jakie rekordy są już w tabeli i dodaje tylko te, które jeszcze nie istnieją w tabeli. Mechanizm ten nie sprawdza całej zawartości tabeli, tylko kolumnę z odpowiednimi znacznikami. Takimi znacznikami mogą być timestampy (znacznik czasowy składający się z daty i godziny). Delta sprawdza jaki timestamp jest ostatni i dodaje do tabeli tylko te rekordy, które posiadają późniejsze znaczniki. Dzięki delcie można szybciej i przy mniejszym zużyciu zasobów uzyskać najświeższe dane.

Do niedawna mechanizm ten nie był dostępny w SAP Datasphere, co znacznie utrudniało przygotowanie danych. 

Nowe źródła danych i targety w replication flow 

Replication flow to jedno z narzędzi, dostępnych w SAP Datasphere, które przeznaczone jest do replikacji danych. Przy jego użyciu nie dokonamy transformacji danych, jednak będziemy w stanie zreplikować wiele obiektów z jednego miejsca na raz. W tym kwartale, w replication flow zostały wprowadzone duże zmiany, które wpływają znacząco na przepływ danych z i do SAP Datasphere. 

Tabele lokalne jako źródło dla replication flow 

Do niedawna SAP Datasphere mógł jedynie odbierać, a pobieranie danych z hurtowni nie mogło być inicjowane przez nią samą. Od tego kwartału w SAP Datasphere można używać lokalnej tabeli jako źródła danych w replication flow i przesyłać ją w inne miejsca. 

BigQuery, Google Cloud Storage, Amazon S3, Microsoft Azure Data Lake jako target 

Od tego kwartału, dzięki replication flow można przesyłać dane z SAP Datasphere do innych miejsc, przechowywujących dane. Są nimi: BigQuery, Google Cloud Storage, Amazon S3 oraz Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2. Aby to było możliwe, należy posiadać płatny serwis Premium Outbound Integration.  

Dzięki możliwości wybrania wyżej wymienionych serwisów jako miejsc docelowych w replication flow, zyskaliśmy możliwość exportu danych bezpośrednio z SAP Datasphere lub systemów SAPowych, takich jak S/4HANA. 

Integracja Apache Kafka z SAP Datasphere

Jakiś czas temu została ogłoszona informacja o współpracy SAP i Confluent. W tamtym czasie zastanawialiśmy się jak ta współpraca będzie wyglądać, a w tym kwartale się tego dowiedzieliśmy. 

Można powiedzieć, że Kafka jest standardem przesyłania strumieniowego danych w czasie rzeczywistym, niestety wykorzystanie w pełni jej możliwości może być czasochłonne i kosztowne. Może wiązać się z wieloletnią inwestycją oraz posiadaniem znacznej wiedzy technicznej. Platforma Confluent pomaga i eliminuje wyzwania związane z zarządzaniem Kafką, dzięki czemu pozwala zespołom w pełni skoncentrować się na innowacjach dzięki danym w czasie rzeczywistym.

Od czwartego kwartału 2023 dostępne jest nowe połączenie “Kafka”, a Confluent może być targetem w replication flow. 

Dzięki tej aktualizacji możemy przesyłać w czasie rzeczywistym dane z Systemów SAPowych, np. ERP, do Confluent Cloud. Przykładem wykorzystania tego połączenia może być sytuacja, w której tworzymy analizę w czasie rzeczywistym, opartą na danych sprzedażowych pochodzących z systemów SAPa oraz danych pochodzących z kampanii e-commerce.

Wyżej wspomniana aktualizacja niewątpliwie ma duże znaczenie dla przesyłania danych w SAP Datasphere, natomiast nie oznacza ona aktualizowania się danych w raportach w czasie rzeczywistym. W przypadku raportów trzeba mieć na uwadze ograniczenia aplikacji wykorzystywanych przy tworzeniu raportów oraz możliwości połączenia z chmurą, np. W SAP Anatytics Cloud istnieje połączenie live, dzięki któremu raport pobiera najnowsze dane tylko przy każdym jego uruchomieniu.
Aktualizacja ta może być przydatna natomiast w przypadku, kiedy posiadamy aplikację wykorzystującą dane spływające w czasie rzeczywistym. 

 Podsumowanie 

W powyższym artykule zostały opisane wybrane aktualizacje, które zostały wprowadzone do SAP Datasphere w czwartym kwartale 2023roku.