SAP Datasphere – 7 najczęściej zadawanych pytań

Co to jest SAP Datasphere?

Kompleksowa usługa wchodząca w skład oferty SAP Business Technology Platform łączy możliwości hurtowni danych w chmurze z funkcjami analitycznymi, bazy danych i integracji w jednym zunifikowanym rozwiązaniu. Środowisko do aktywnego eksplorowania danych zostało zaprojektowane zarówno z myślą o użytkownikach biznesowych, jak i przedstawicielach działów IT. Nowy produkt w portfolio produktowym SAP pozwala na lepsze zrozumienie i wykorzystanie zgromadzonych danych, eliminując tym samym bariery związane z zarządzaniem dużymi wolumenami danych, stanowiąc przełomowy postęp w obszarze analizy biznesowej.

Z jakich źródeł danych może czerpać SAP Datasphere?

SAP Datasphere zapewnia bezproblemowy dostęp do danych, niezależnie od tego, gdzie są przechowywane. Oznacza to, że możemy z łatwością zintegrować firmowe zasoby znajdujące się w różnych źródłach – aplikacjach, bazach danych, hurtowniach, systemach chmurowych i on-premise, a także rozwiązaniach z ekosystemu SAP i narzędziach od innych dostawców. Ponadto SAP umożliwia swoim klientom stworzenie spójnej architektury danych dzięki współpracy z renomowanymi partnerami zajmującymi się analityką biznesową i wykorzystaniem potencjału sztucznej inteligencji, takimi jak Collibra, Confluent, Databricks, DataRobot i Google Cloud.

Źródło: SAP

Czym SAP Datasphere różni się od SAP Data Warehouse Cloud?

Chcąc wspomóc przedsiębiorców w stworzeniu harmonijnej architektury danych, SAP podjął decyzję o rozszerzeniu funkcjonalności hurtowni danych w chmurze, przekształcając dobrze znane rozwiązanie SAP Data Warehouse Cloud w SAP Datasphere. Oznacza to, że SAP DWC ewoluowało, zyskując nowe funkcje i nową nazwę. Dla obecnych klientów SAP DWC, którzy chcą skorzystać z nowych funkcji SAP Datasphere w swoim środowisku IT, nie są wymagane żadne dodatkowe kroki ani migracje.

W jakie funkcje wyposażono SAP Datasphere?

Umowy partnerskie z czterema dostawcami oprogramowania klasy korporacyjnej obejmują swoim zakresem szereg funkcji do modelowania, katalogowania i eksplorowania danych. Współpraca z firmą Collibra w zakresie dwukierunkowej wymiany metadanych pozwala klientom kompleksowo zarządzać informacjami pochodzącymi z całego portfela rozwiązań SAP i spoza SAP. Confluent ułatwia łączenie i przetwarzanie strumieni danych w czasie rzeczywistym, a Databricks integruje dane pochodzące z SAP z platformą Data Bricks Data Lakehouse wraz z pełnym kontekstem biznesowym. DataRobot z kolei pomaga klientom budować zautomatyzowane funkcje uczenia maszynowego w SAP Datasphere.

Jakie możliwości oferuje SAP Datasphere w porównaniu z innymi hurtowniami danych dostępnymi na rynku?

Usługa SAP Datasphere jest dostępna w prostym i przewidywalnym modelu kosztowym zależnym od rozmiaru hurtowni danych. To, co wyróżnia to rozwiązanie na tle ofert od innych dostawców to łatwość modelowania i eksploracji danych, co pozwala użytkownikom biznesowym na tworzenie samodzielnych analiz, które nie wymagają zaangażowania działu IT. Najważniejsze zalety SAP Datasphere to skalowalność, elastyczność, wbudowane narzędzia gwarantujące bezpieczeństwo przechowywania firmowych danych, a także dostęp do oprogramowania na każdym urządzeniu.

Jak najlepiej wizualizować dane łącząc SAP Datasphere z SAP Analytics Cloud?

Ustanawiając połączenie między dwoma potężnymi narzędziami z portfolio rozwiązań analitycznych firmy SAP – Datasphere i SAP Analytics Cloud, zyskasz możliwość łączenia swoich źródeł danych i wyciągania z nich cennych spostrzeżeń. SAP Analytics Cloud oferuje użytkownikom zintegrowane środowisko do planowania, kompleksowej analityki biznesowej i prognozowania wewnątrz jednej usługi. Wykresy, tabele i inne elementy wizualne utworzone z pomocą SAC dostarczą najistotniejszych informacji, którymi podzielisz się z interesariuszami i kluczowymi decydentami.

Źródło: SAP Blogs

Co to jest Data Fabric i jak jest powiązane z SAP Datasphere?

Rozwiązania Data Fabric umożliwiają łączenie i zarządzanie danymi pochodzącymi z różnych systemów oraz aplikacji w czasie rzeczywistym. Pozwala to na stworzenie „pojedynczego źródła prawdy” (ang. single source of truth) oraz ułatwia dostęp do danych i ich wykorzystanie w dowolnym miejscu i czasie, co przyczynia się do demokratyzacji i automatyzacji procesów zarządzania danymi. Sieć danych upraszcza również cały zbiór informacji, szczególnie w złożonych architektach rozproszonych, poprzez ujednolicenie, oczyszczenie, wzbogacenie i zabezpieczenie danych. W rezultacie dane są gotowe do wykorzystania w aplikacjach analitycznych oraz narzędziach wyposażonych w funkcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Oznacza to, że architektura i rozwiązania sieciowe ułatwiają organizacjom wykorzystanie potencjału tkwiącego w danych i skalowanie systemów, przy jednoczesnej adaptacji się do szybko zmieniającego się otoczenia biznesowego.

Źródło: SAP