Analityka danych i sztuczna inteligencja jako integralne elementy cyfrowej transformacji

Jak przedsiębiorstwa mogą efektywnie wykorzystywać sztuczną inteligencję i analitykę danych?

Umiejętne wykorzystane możliwości sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analityki danych może stać się fundamentem innowacyjności i źródłem przewagi konkurencyjnej. Co więcej, aby w pełni wykorzystać potencjał tych technologii, niektóre przedsiębiorstwa decydują się zainwestować w rozbudowę zespołów zajmujących się analityką danych. Aby zrozumieć szanse i szereg zastosowań, jakie niesie dynamiczny rozwój tych technologii, warto na samym początku przybliżyć kilka istotnych pojęć.

W jaki sposób analityka danych i sztuczna inteligencja mogą pomóc decydentom w lepszym zrozumieniu ogromu dostępnych danych?

Myślenie o sztucznej inteligencji już dawno przestało budzić skojarzenia z futurystycznym światem znanym z popularnych filmów science fiction, a stało się integralnym elementem cyfrowej strategii, którą z powodzeniem wdrażają dyrektorzy ds. innowacji i rozwoju. Bogactwo gromadzonych danych może przynieść organizacji wiele korzyści, lecz jedynie wówczas, gdy możliwa staje się ich interpretacja, co pozwoli na podejmowanie skuteczniejszych decyzji i planowanie przyszłych działań.

O utrzymaniu konkurencyjności zadecyduje przemyślane wykorzystanie dostępnych danych i wdrożenie cyfrowych narzędzi, które pozwolą ujednolicić informacje spoczywające w bazach, hurtowniach danych i tzw. data lakes – systemach pozwalających na przechowywanie wielkich zbiorów nieustrukturyzowanych danych. Przedsiębiorstwa, które analizują gromadzone informacje z pomocą rozwiązań wspieranych algorytmami sztucznej inteligencji nie tylko osiągają wyższe wyniki finansowe, ale też lepiej rozumieją bieżące potrzeby klientów, a co więcej – potrafią przewidywać ich przyszłe zachowania, wykorzystując uczenie głębokie do rozpoznawania wzorców.

Jak sztuczna inteligencja wpisuje się w projekt cyfrowej transformacji?

Sztuczna inteligencja, jako katalizator cyfrowej transformacji, wspiera organizacje w stawaniu się bardziej adaptacyjnymi, elastycznymi i innowacyjnymi. Przedsiębiorstwa wdrażające rozwiązania wykorzystujące algorytmy SI efektywniej pozyskują nowych klientów (definiując tzw. persony – profile osobowe, które można zastosować do segmentacji odbiorców i tworzenia strategii marketingowych odpowiadającym uprzednio zdefiniowanym personom), ograniczają ryzyko (określając prawdopodobieństwa wystąpienia określonego zdarzenia) i usprawniają obsługę klienta (skracając czas odpowiedzi na najpowszechniejsze pytania dzięki inteligentnym asystentom). To tylko niektóre z licznych przykładów zastosowania sztucznej inteligencji w celu optymalizacji procesów. Uczenie maszynowe może mieć znaczący wpływ na skrócenie średniego czasu spędzonego na pracochłonnych, powtarzalnych aktywnościach, jednocześnie minimalizując prawdopodobieństwo wystąpienia błędów spowodowanych czynnikami ludzkimi, z kolei analiza predykcyjna i segmentacja w czasie rzeczywistym mogą pomóc w skuteczniejszym planowaniu kampanii marketingowych, zapobiegając nieefektywnemu wykorzystaniu budżetu reklamowego.

Od jakich kroków należy rozpocząć projekt cyfrowej transformacji firmy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i analityki danych?

Na początku współpracy z partnerem technologicznym warto dokonać diagnozy cyfrowej dojrzałości i ocenić, na jakim etapie gotowości do zmian znajduje się organizacja planująca transformację. Aby opracować mapę drogową transformacji zgodnie z ustalonymi priorytetami, konieczne jest uzyskanie pełnego obrazu potencjału przedsiębiorstwa.

Chcąc wprowadzać w organizacji nowoczesne standardy, które pozwolą na tworzenie narzędzi zarówno funkcjonalnych, jak i możliwych do dalszego rozszerzania, warto rozpatrzyć projekt cyfrowej transformacji przez pryzmat czterech poniższych wymiarów, zadając sobie szereg istotnych pytań.

Każdy projekt cyfrowej transformacji rozpoczyna się od zidentyfikowania potrzeb organizacji, wyznaczenia konkretnych celów i punktów startowych oraz opracowania strategii zarządzania zmianami, pamiętając przy tym, że wybór narzędzi to jedynie środek do celu, a nie cel sam w sobie. Więcej informacji na temat przedstawiam w osobnej publikacji.

Czy w ramach cyfrowej transformacji sztuczna inteligencja i analityka danych są jeszcze wyborem czy stają się już koniecznością?

Konieczność przeprowadzenia cyfrowej transformacji to jedno z najistotniejszych strategicznych wyzwań, z jakimi mierzą się organizacje na całym świecie. W założeniu jest to złożony proces polegający na wykorzystaniu cyfrowych rozwiązań w celu zmodernizowania istniejących procesów lub stworzenia całkowicie nowych, niosąc za sobą zmianę sposobu myślenia o doświadczeniach klientów, modelach biznesowych i prowadzeniu działalności. Filarem cyfrowej transformacji są przemiany na poziomie technologicznym, biznesowym i kulturowym. Projekt transformacji nie ogranicza się do znalezienia nowych dróg generowania przychodów, zwiększenia efektywności działów i dostarczania wartości użytkownikom końcowym, lecz obejmuje też zmianę komunikacji i stylu pracy wewnątrz zespołów, aby w pełni zaspokoić zmieniające się potrzeby klientów i rynku.